어트리뷰션·데이터 인프라 심화 Level 3

어트리뷰션 모델링·MMM·CDP·데이터클린룸·쿠키리스 대응까지, 수집한 마케팅 데이터를 해석하고 통합하는 데이터 인프라 설계를 다루는 심화 과정입니다. · 레슨 32개

학습 경로

1강왜 라스트클릭은 항상 틀린가예상 7분 2강규칙기반 모델 전체 지형: 퍼스트클릭·선형·시간가치감소·포지션기반예상 8분 3강데이터기반 어트리뷰션(DDA)의 작동 원리와 한계예상 7분 4강멀티터치 어트리뷰션(MTA) 설계 실습예상 6분 5강마르코프 체인 어트리뷰션: 제거 효과(Removal Effect)로 채널 기여 계산하기예상 9분 6강Shapley Value 어트리뷰션: 게임이론을 마케팅에 적용하기예상 6분 7강실습 1: 우리 회사에 맞는 어트리뷰션 모델 선택 보고서예상 5분 8강MMM이 필요한 순간: 어트리뷰션 모델이 못 보는 것예상 7분 9강MMM의 데이터 요구사항: 무엇을, 얼마나 모아야 하는가예상 8분 10강회귀 기반 MMM 원리: 포화 곡선과 시차 효과(Adstock)예상 8분 11강MMM 도구 지형: 오픈소스(Robyn·LightweightMMM)부터 상용 솔루션까지예상 7분 12강MMM과 MTA 결과가 다를 때: 두 모델을 함께 읽는 법예상 7분 13강실습 2: 간이 MMM으로 채널별 예산 재배분 시뮬레이션예상 8분 14강CDP란 무엇이고 DMP·CRM과 무엇이 다른가예상 7분 15강퍼스트파티 데이터 소스 통합 설계: ID 매칭의 현실적 어려움예상 9분 16강CDP 데이터 모델 설계: 프로필·이벤트·세그먼트예상 9분 17강서버사이드 태깅과 CDP의 관계: A03의 GTM을 인프라 관점으로 재조명예상 7분 18강CDP 벤더 지형과 자체 구축(Build) 판단 기준예상 6분 19강실습 3: 퍼스트파티 데이터 통합 로드맵 작성예상 6분 20강데이터 클린룸이 필요한 이유: 매체사와 데이터를 나누되 개인정보는 나누지 않는 법예상 6분 21강클린룸 작동 원리: 비식별화·해싱·집계 쿼리만 허용되는 구조예상 7분 22강클린룸 플랫폼 지형: 매체 자체 클린룸 vs 클라우드 클린룸예상 7분 23강비식별 데이터로 기여도 분석하기: 클린룸 리포트 해석예상 6분 24강실습 4: 클린룸 도입 타당성 검토 보고서예상 6분 25강2026년 현재 서드파티 쿠키·프라이버시 샌드박스 진행 상황 정리예상 7분 26강프라이버시 샌드박스 API 실무: Topics API·Protected Audience API 개요예상 6분 27강국내 개인정보보호법 강화와 마케팅 데이터 수집의 관계예상 8분 28강쿠키리스 시대의 대체 전략 총정리: CDP·클린룸·MMM·컨텍스추얼 타겟팅예상 7분 29강실습 5: 우리 회사 쿠키리스 대응 로드맵예상 6분 30강데이터 인프라 우선순위 결정 프레임워크예상 6분 31강임원 보고용 데이터 인프라 로드맵 문서화예상 6분 32강종합 실습: 데이터 인프라 로드맵 최종본 완성예상 7분

유의사항

이 과정의 Level 표기는 12code가 자체 기준으로 검증하는 실무 레벨입니다.