반대로 이미 데이터 엔지니어링 조직이 있고, 데이터 웨어하우스 인프라(BigQuery, Snowflake, Redshift 등)를 이미 운영 중이며, 상용 CDP의 표준 세그먼트·저니 기능으로는 부족한 매우 특수한 비즈니스 로직(예: 복잡한 재고 연동, 특수 산업 규제 대응)이 필요한 조직이라면 자체 구축이 더 맞을 수 있습니다. 자체 구축은 초기 개발 비용과 시간이 크지만, MTU 기준 과금이 없어 유저 규모가 매우 큰 조직에서는 장기적으로 총비용이 낮아질 수 있습니다. 다만 이 경우에도 117과목에서 다룬 클린룸, 8강에서 다룰 Identity Resolution 룰셋 같은 기능을 처음부터 직접 설계해야 하므로, 상용 대비 훨씬 긴 구축 기간을 각오해야 합니다.