← 라이브러리 01 추천 보상과 부정 수취가 충돌하는 지점 친구초대 이벤트가 성장 지표를 끌어올리는 만큼, 왜 같은 구조가 부정 수취의 표적이 되는지부터 정리합니다. 2건 출처 02 정상 추천 행동과 이상 패턴을 구분하는 관찰 기준 같은 "친구를 데려왔다"는 행위인데, 어디까지가 정상이고 어디부터 의심 신호인지 관찰 기준을 먼저 세웁니다. 2건 출처 03 신규성·중복·취소·환불을 함께 보는 이유 추천 보상 하나를 감사할 때 신규성만 보면 절반만 본 것입니다. 왜 중복·취소·환불까지 한 화면에서 같이 봐야 하는지 정리합니다. 1건 출처 04 과도한 보상이 CAC와 고객 질을 악화시키는 과정 보상을 올리면 유입은 늘어납니다. 문제는 그 유입이 어떤 고객으로 채워지느냐입니다. 2건 출처 05 탐지 로직의 오탐이 실제 고객에게 주는 피해 부정행위를 막으려다 정상 고객을 걸러내면, 그 피해는 매출과 신뢰 양쪽에서 조용히 쌓입니다. 2건 출처 06 약관·보상 조건·이의 제기 경로를 명확히 하는 법 부정행위를 막는 기술만큼, 그 판정을 뒷받침할 약관 문구가 갖춰져 있는지가 분쟁의 승패를 가릅니다. 2건 출처 07 리워드 운영 리포트에서 확인할 지표와 표본 매달 몇 명이 리워드를 받았는지만 보는 리포트는 이 프로그램이 건강한지 알려주지 않습니다. 2건 출처 08 제품 가치·공유 동기 중심의 추천 프로그램 설계 부정행위를 막는 방어 장치를 아무리 정교하게 쌓아도, 애초에 진짜 추천을 유도하는 설계가 없으면 방어만 남습니다. 2건 출처