답변
정직하게 답변드리면, '완벽히 정확한 매출 장부'로 믿으시면 안 됩니다. 메타 광고관리자의 구매전환값·결과수는 메타가 자체 기여 모델로 추정한 값입니다. 라스트클릭 같은 전통적 기여 모델은 이미 구매 의사가 있던 고객의 전환까지 광고 성과로 잡아 성과를 과대평가하는 경향이 있다는 게 업계 공통된 지적입니다. 그래서 이 숫자를 '진짜 매출'로 보기보다, 캠페인 간 상대적 성과 비교용으로 쓰시는 게 더 안전합니다. 신뢰도는 이벤트 매치 품질(EMQ) 점수와 직결됩니다. 픽셀·전환 API로 전송되는 이벤트에 이메일·전화번호 같은 식별자가 충분히 붙어 있을수록 메타가 실제 사용자와 이벤트를 정확히 매칭하는 정확도가 올라갑니다. EMQ 점수가 낮다면 결과수 자체의 신뢰도도 함께 낮게 보셔야 합니다. 이벤트 매니저에서 지금 EMQ 점수를 확인해보시는 걸 권합니다. 참고로 메타는 2026년 인크리멘털 어트리뷰션 기능을 확대 도입했고, 자체 발표로는 최신 모델이 표준 기여 모델 대비 증분 전환을 24% 늘렸다고 밝혔습니다. 다만 이건 메타 자체 집계고 특정 계정의 실제 증분율은 업종·데이터 품질에 따라 다르니, '메타가 발표한 개선'을 곧 '내 계정 수치가 정확해졌다'는 뜻으로 확대 해석하지는 않으시길 바랍니다. 만약 결과수를 곧이곧대로 믿기 불안하시다면, 인크리멘털리티(증분 분석)로 직접 검증하는 방법이 있습니다. 광고를 노출한 집단과 노출하지 않은 통제 집단의 전환 성과를 비교해, 광고가 없었어도 자연적으로 발생했을 매출을 제외한 순수 추가 매출만 분리해 측정하는 방식인데, 이걸로 광고가 실제로 만들어낸 증분이 얼마인지 별도로 확인해보실 수 있습니다.