크리테오 입찰 모델 최적화: 클릭 최적화(CPC)에서 시작해 머신러닝 모수가 쌓인 후 전환 최적화(CBO/타겟 COS) 전략으로 전환하는 골든타임

너무 이른 전환 최적화 전환은, 아직 배우지 못한 학생에게 시험부터 잘 보라고 하는 것과 같습니다.

과목ID: 67
트랙: STEP 2 중급·실무
모듈: 2-2. 애드네트워크·프로그래매틱
레슨: 07
난이도: 중급
플랫폼: 크리테오
발행일: 2026-08-29
검토일: 2026-08-29
관련 과목: 65 · 66 · 60

핵심요약

크리테오는 기본적으로 CPC 입찰로 시작하며, 계정 담당자가 CPO·COS 기준 입찰을 활성화할 수 있다
CPO·COS는 광고주가 목표값을 지정하면 알고리즘이 이를 달성하도록 입찰가를 자동 조정하는 방식이다
예측 입찰은 경매 유형·경쟁 강도·유저 가치를 학습해 매출 대비 비용을 낮추는 최적 입찰가를 산출한다
전환 데이터가 충분히 쌓이기 전에 전환 최적화로 전환하면 오히려 성과가 불안정해질 수 있다

다음 행동

현재 운영 중인 캠페인이 CPC·CPO·COS 중 어느 입찰 모델을 쓰고 있는지, 전환 최적화로 전환했다면 그 시점에 충분한 전환 데이터가 실제로 쌓여 있었는지 되짚어보세요. 다음 편(8강)에서는 3강에서 다룬 상품 피드가 검수에서 반려되는 대표적인 사유와 즉각적인 정정 방법을 다룹니다.

← 이전 글 · 레슨 06크리테오 배너 크리에이티브 커스텀: 브랜드 가이드라인(BI)을 해치지 않도록 로고 위치, 고유 브랜드 컬러, 폰트 스타일을 DCO 템플릿에 고정하는 법 다음 글 · 레슨 08 →트러블슈팅: 크리테오 상품 피드 검수 탈락("이미지 규격 미달", "가격 정보 누락") 사유 분석 및 피드 파일 소스코드 즉각 정정 가이드

출처

facts 항목 기준 · 본문 인라인 미표기

F-01facts/67_크리테오DCO.json — CPC·CPO·COS 입찰 전략, 예측 입찰 메커니즘, 머신러닝 학습에 필요한 데이터 축적 조건