답변
허수·오류에 대한 우려는 근거가 없지 않습니다. 다만 구조적인 원인이 있고, 대응 방법도 있습니다. 리드(DB) 광고 자체가 품질과 양이 줄다리기 관계에 있는 상품입니다. 허수(자격 미달 리드)를 거르려고 타겟이나 노출을 좁히면 광고가 잡는 리드 수와 전환율(CVR)이 함께 떨어지는 구조적 트레이드오프가 있습니다 — 즉 "리드 수는 많은데 질이 낮다"는 불만은 캠페인을 폭넓게 돌릴 때 필연적으로 따라오는 현상입니다. 특히 구글 리드폼 광고에 값(value)을 부여하지 않으면 문제가 더 커집니다. 리드 전환에 가치를 부여하지 않으면 구글 AI는 스팸·봇·무자격 리드도 동일한 '전환 1건'으로 인식해, 그런 리드를 더 많이 만드는 방향으로 캠페인을 최적화합니다. 실제로 자동화 캠페인에서 스팸성 전환이 다수 보고된 사례가 업계에서 공유됩니다 — 리드폼을 쓴다면 반드시 오프라인 전환 가져오기(영업팀이 실제 자격을 검증한 리드만 구글에 다시 피드백)로 가치 기반 최적화를 걸어야 합니다. 폼 자체의 설계도 허수를 줄이는 데 영향을 줍니다. 광고 클릭 이후 폼으로 바로 이어지는 구조는 자격 미달 리드를 대량으로 만들기 쉬운데, 신청 폼 상단에 정책·자격 조건(가격대, 지역, 필요 조건 등)을 미리 노출해두면 애초에 조건이 안 맞는 사람의 유입 자체를 줄일 수 있습니다. 정리하면, "리드양식 광고는 원래 허수가 섞이기 쉬운 구조"라는 것은 맞지만, ①오프라인 전환 가져오기로 가치 기반 최적화, ②폼 상단 사전 자격 조건 명시, 이 두 가지를 갖추면 허수 비중을 상당히 줄일 수 있습니다.