답변
먼저 정확히 말씀드릴 게 있습니다. 네이버·쿠팡·메타·구글을 하나로 묶어주는 공통 '머천트 ID' 같은 표준 식별자는 플랫폼 간에 존재하지 않습니다. 각 플랫폼은 독립된 데이터 체계를 쓰기 때문에, 이 병합은 자동으로 되는 게 아니라 판매자가 직접 조인 키를 설계해서 만들어야 합니다. 루커스튜디오의 데이터 블렌딩 기능 자체는 서로 다른 데이터 소스를 하나의 차트에 결합하는 기능을 기본 제공하며, 각 소스에서 공통으로 존재하는 하나 이상의 '조인 키' 필드를 기준으로 좌우 조인(LEFT OUTER JOIN 방식)하는 구조입니다. 문제는 '어떤 필드를 조인 키로 쓸 것이냐'인데, 실무에서 가장 안정적으로 쓰이는 방식은 두 가지 키를 조합하는 것입니다. 하나는 '표준 날짜(YYYY-MM-DD)'이고, 다른 하나는 각 매체의 캠페인명·상품ID를 하나의 공통 상품 코드로 매핑한 별도의 '표준 매핑 테이블'입니다. 이 매핑 테이블은 자동화되지 않고 초기에 수작업으로(예: 구글시트에 '네이버 상품코드-쿠팡 상품코드-내부 공통코드' 대응표를 만들어) 구축해야 하는 부분입니다. 연결 방식도 매체별로 다릅니다. 메타·구글은 루커스튜디오 공식 또는 검증된 파트너 커넥터가 있어 상대적으로 직접 연결이 쉽지만, 네이버쇼핑·쿠팡은 루커스튜디오 공식 커넥터를 제공하지 않습니다. 그래서 각 플랫폼 API(네이버 커머스API, 쿠팡 오픈API)에서 데이터를 내려받아 구글시트나 빅쿼리 같은 중간 저장소에 먼저 적재한 뒤, 그 시트·테이블을 루커스튜디오 데이터 소스로 연결하는 우회 경로가 필요합니다. 정리하면 구조는 이렇습니다 — ①네이버·쿠팡은 API로 데이터를 뽑아 시트/빅쿼리에 적재, ②메타·구글은 공식 커넥터로 직접 연결, ③모든 소스에 표준 날짜 필드와 공통 상품코드 매핑 필드를 만들어 넣고, ④루커스튜디오 블렌딩에서 이 두 필드를 조인 키로 지정해 병합합니다. '함수 하나로 자동 병합되는 구조'는 없고, 매핑 테이블 설계가 이 작업의 실질적인 핵심 작업입니다.