답변
데이터 품질 문제는 발견 즉시 다 고치려 하지 마시고 우선순위부터 정하세요. 데이터 품질 문제를 발견하면 심각도(전체 지표를 왜곡하는 정도)와 영향 범위(전체 데이터에 영향을 주는지 일부에만 영향을 주는지)를 기준으로 우선순위를 정해야 한다. 지표 자체를 왜곡하는 중복 집계·이벤트 누락 같은 치명적 오류를 최우선으로, 표본 편향이나 응답률 저하는 차순위로, 사소한 필드 누락은 후순위로 처리하는 것이 일반적인 실무 원칙이다. 구글 태그·서버사이드 측정에서는 이 순서로 보시면 됩니다. 가장 먼저 봐야 할 것은 서버-클라이언트 이중 태깅으로 인한 중복 전환 집계이고, 그다음이 동의(consent) 상태에 따라 일부 사용자 데이터가 아예 수집되지 않아 표본이 편향되는 문제, 마지막이 서버 컨테이너 자체의 지연시간(latency)이다. 구글 태그의 서버사이드 측정은 태그를 사용자의 브라우저가 아니라 광고주가 직접 관리하는 서버(구글 태그 매니저 서버 컨테이너)에서 실행하는 방식이다. 어떤 데이터를 어떤 제3자 벤더에 얼마나 보낼지를 서버 단에서 직접 통제할 수 있어, 광고 차단기·브라우저 쿠키 정책의 영향을 덜 받고 개인정보 처리 범위도 더 세밀하게 관리할 수 있다.