답변
전환수가 실제와 다르게 나오는 건 특정 매체만의 문제라기보다 여러 매체를 함께 운영할 때 구조적으로 생기는 현상에 가깝습니다. 먼저 매체별 집계 기준 자체가 다릅니다. 2026년 기준 메타 광고 세트의 기본 기여 설정은 '7일 클릭, 1일 참여 유도, 1일 조회'입니다. 즉 광고를 클릭한 뒤 7일 이내, 또는 보기만 하고 1일 이내에 발생한 전환까지 그 광고 덕이라고 잡습니다. 게다가 라스트 터치 어트리뷰션 모델은 마지막 터치포인트에만 모든 기여를 몰아주기 때문에, 그 이전에 다른 매체를 거쳤어도 무시되고 마지막 매체가 전부 가져가는 구조입니다. 여기에 두 가지가 더해집니다. 한 사람이 모바일에서 광고를 클릭한 뒤 실제 결제는 PC나 다른 앱으로 넘어가서 하는 크로스디바이스 행동이 흔한데, 쿠키·기기 식별자가 매체마다 다르게 연결되면 실제로는 광고가 기여한 구매인데도 그 매체 전환으로 안 잡히거나(과소 집계), 반대로 여러 매체가 각자 자기 광고 덕이라고 동시에 잡는 중복 집계 현상이 생깁니다. 특히 메타·구글·틱톡·네이버를 동시에 운영하면 한 명의 구매자가 여러 광고를 순서대로 거치는 경우가 많은데, 각 매체는 자기 매체 안에서의 기여 기간·모델을 기준으로 독립적으로 전환을 집계하기 때문에, 하나의 실제 구매가 여러 매체의 전환 보고서에 동시에 잡히는 게 오히려 정상입니다. 그래서 각 매체가 보고하는 전환수를 단순 합산하면 실제 총 주문수보다 훨씬 커지는 게 자연스러운 현상입니다. 오차 범위는 이 정도가 참고 기준입니다. 제휴사·매체 네트워크 데이터 검증에서 통용되는 기준으로, 전환 수가 실제 주문 수와 5~10% 이상 차이 나는 것이 추적 시스템에 문제가 있다는 뚜렷한 신호로 꼽힙니다. 이보다 훨씬 큰 편차(예: 몇 배씩 차이)라면 단순 어트리뷰션 차이를 넘어선 세팅 문제일 가능성이 있습니다. 그래서 실무에서는 이렇게 대응합니다. ①각 매체의 전환수는 '그 매체가 인정하는 기여 기준의 참고치'로만 보고 전체를 단순 합산하지 않는다, ②실제 총매출·순수 증분 효과를 보려면 매체별 리포팅이 아니라 자사 주문 시스템(스마트스토어센터·카페24 등)의 실제 매출을 기준선으로 삼는다, ③특정 매체 하나만 유독 과도하게 부풀려 보인다면 그 매체의 기여 기간 설정이나 픽셀 중복 설치 여부를 개별 점검하는 것이 순서입니다.