답변
데이터 품질 문제는 발견 즉시 다 고치려 하지 마시고 우선순위부터 정하세요. 데이터 품질 문제를 발견하면 심각도(전체 지표를 왜곡하는 정도)와 영향 범위(전체 데이터에 영향을 주는지 일부에만 영향을 주는지)를 기준으로 우선순위를 정해야 한다. 지표 자체를 왜곡하는 중복 집계·이벤트 누락 같은 치명적 오류를 최우선으로, 표본 편향이나 응답률 저하는 차순위로, 사소한 필드 누락은 후순위로 처리하는 것이 일반적인 실무 원칙이다. 메타 전환 API 품질 관리에서는 이 순서로 보시면 됩니다. 가장 먼저 봐야 할 것은 중복 이벤트(픽셀·CAPI 이중 집계)로, 이는 매치 품질과 무관하게 전환수 자체를 왜곡하는 치명적 오류라 최우선 수정 대상이다. 그다음이 고급 매칭 파라미터 누락(EMQ 점수 하락 원인), 마지막이 이벤트 수신 지연(입찰 최적화에 미치는 영향이 상대적으로 작음) 순으로 우선순위를 둔다. 메타 전환 API(CAPI)는 iOS 앱추적투명성(ATT)·쿠키 차단·광고차단기 때문에 브라우저 픽셀만으로는 놓치는 전환 이벤트를, 광고주 서버에서 메타 서버로 직접 보내 보완하는 방식이다. 이렇게 보낸 데이터가 메타의 실제 사용자 데이터와 얼마나 정확히 일치하는지를 점수로 보여주는 것이 이벤트 매치 품질(Event Match Quality, EMQ)이다.