답변
디버깅 순서부터 말씀드리면, 가장 먼저 볼 지표는 '무결과 검색(zero-result search)' 비율입니다. 검색했는데 결과가 0건인 세션은 그 자리에서 대부분 이탈하기 때문에, 이 비율이 오타보정·연관상품 중 무엇부터 손댈지 우선순위를 정해주는 기준 데이터가 됩니다. 오타 보정은 실무에서 두 방식으로 구현됩니다 — 자주 나오는 오탈자·초성·영타를 상품명 동의어 사전에 미리 등록해 매칭하는 사전 기반, 그리고 문자열 유사도(레벤슈타인 거리 등)를 계산해 임계값 이상이면 결과에 포함시키는 유사도 기반입니다. 자체 개발 리소스가 없다면 카페24·고도몰의 검색 부가서비스나 알고리마 같은 외부 검색 솔루션 연동으로 처리하는 게 현실적입니다. 연관 상품은 한 가지 로직만 쓰기보다 계층 구조로 섞는 게 안전합니다. 결과가 없을 땐 카테고리·태그 기반으로 안전하게 대체 상품을 보여주고, 결과가 있을 땐 동시구매·동시조회 기반의 협업 필터링으로 전환율을 끌어올리는 식입니다. 마지막으로 개선 효과는 전체 전환율이 아니라 '검색을 사용한 세션'만 따로 봐야 정확합니다. GA4에서 site_search 이벤트(search_term 파라미터)를 켜고 검색 세그먼트를 분리해 추적하세요 — 그래야 다른 유입 채널 변화와 섞이지 않고 오타보정·연관상품 개선의 순수 효과를 확인할 수 있습니다.