답변
데이터 품질 문제는 발견 즉시 다 고치려 하지 마시고 우선순위부터 정하세요. 데이터 품질 문제를 발견하면 심각도(전체 지표를 왜곡하는 정도)와 영향 범위(전체 데이터에 영향을 주는지 일부에만 영향을 주는지)를 기준으로 우선순위를 정해야 한다. 지표 자체를 왜곡하는 중복 집계·이벤트 누락 같은 치명적 오류를 최우선으로, 표본 편향이나 응답률 저하는 차순위로, 사소한 필드 누락은 후순위로 처리하는 것이 일반적인 실무 원칙이다. 브랜드 인지도 조사에서는 이 순서로 보시면 됩니다. 응답을 무작위로 대충 클릭한 것으로 의심되는 "스피더"(과도하게 짧은 응답시간) 응답, 같은 IP·기기에서 중복 응답된 건은 전체 결과를 왜곡하므로 최우선으로 걸러내야 하고, 특정 문항 무응답률이 높은 것은 문항 설계 문제일 수 있어 다음 우선순위로 검토한다. 브랜드 인지도 조사는 목표 고객이 카테고리 안에서 우리 브랜드를 얼마나 알고 있는지를, 힌트 없이 자유 응답으로 묻는 비보조인지(unaided awareness)와 브랜드명을 보여주고 아는지 묻는 보조인지(aided awareness)로 나눠 측정하는 설문 조사다. 비보조인지는 응답자가 스스로 떠올려야 해서 움직이기 어렵지만, 그만큼 카테고리 최초상기(Top of Mind) 지위를 보여주는 더 의미 있는 숫자다.