답변
브랜드 포트폴리오별 예산 배분을 진행하며 고객 데이터 품질 문제를 발견했다면, 발견된 순서가 아니라 목표(매출)와의 거리 순서로 수정 우선순위를 정해야 합니다. 여러 브랜드·매체에 걸친 예산을 배분하는 문제는 감이 아니라 각 매체(또는 브랜드)의 포화 곡선을 종합해 총예산 제약 안에서 전체 매출을 최대화하는 배분안을 계산하는 예산 최적화(Budget Optimization) 문제입니다. 아직 곡선이 가파른 구간(추가 투입 대비 성과 증가폭이 큰 쪽)에 예산을 더 배정하고 이미 곡선이 평평해진 쪽에서는 줄이는 방향으로 최적점을 찾되, 이 결과는 수학적으로 계산된 후보안일 뿐이라 계약상 최소 집행액이나 제작 리드타임 같은 실행 가능성 제약까지 자동으로 반영하지는 않으므로 현실적 제약을 반영해 조정해야 합니다. 데이터 품질 문제를 발견했을 때 수정 우선순위는 '최종 목표(매출)에 가장 가까운 지표부터'가 원칙입니다. 태그 상태, 출처 간 정합성, 어트리뷰션 설정을 정기(월 1회 또는 분기 1회) 점검 캘린더로 묶고 항목마다 담당자를 지정해두면 바빠도 생략되지 않는 루틴으로 자리 잡습니다. 클릭수 대비 전환율이 갑자기 떨어졌다면 태그 상태부터, 전환수는 그대로인데 매출만 줄었다면 객단가나 매출 시스템 쪽 정합성부터 확인하는 식으로 KPI 트리 상의 위치에 따라 점검 순서를 정하는 것이 효율적입니다. 브랜드 포트폴리오별 예산 배분의 데이터 점검도 이 캘린더·담당자 지정 구조 안에 넣어 정기 루틴으로 운영하시길 권합니다.