이 과정을 시작할 때는 카피 한 편을 AI로 만드는 법부터 출발했습니다. 여기까지 오면서 그 카피를 안전하게 검수하는 법(20~~24강), 성과로 판단하는 법(25~~27강), 여러 개를 효율적으로 만드는 법(28~~29강), 실제로 테스트하고 정리하는 법(30강), 그리고 이 모든 것을 팀 전체가 공유할 수 있는 문서로 만드는 법(31~~32강)까지 다뤘습니다.

이 과정을 마친 지금, 다음과 같은 것을 할 수 있게 됩니다.

AI가 뽑은 카피 초안을 법적 위험과 브랜드 일관성 두 기준으로 검수할 수 있습니다.
"AI가 만들었다"는 이유로 성급하게 판단하지 않고, 클릭률·전환율 같은 실제 성과 데이터로 소재를 평가할 수 있습니다.
A/B 테스트 결과를 다음 프롬프트 개선으로 연결하는 반복 루프를 스스로 돌릴 수 있습니다.
소재가 많아졌을 때 배치 생성과 비용 분업으로 효율을 관리할 수 있습니다.
이 모든 절차를 문서화해, 나 없이도 팀이 돌아가는 워크플로우를 만들 수 있습니다.

여기서 완성한 워크플로우 패키지는 한 번 만들고 끝나는 결과물이 아닙니다. 새로운 프롬프트 개선 이력이 쌓이고, 새로운 A/B 테스트 결과가 나오고, 새로운 예외 상황을 겪을 때마다 이 패키지는 계속 갱신되며 점점 더 우리 팀에 맞는 도구로 자라날 것입니다. 그 갱신을 계속 이어가는 것이, 이 과정을 마친 뒤에 남은 진짜 과제입니다.